Key takeaways:

• Wat is AI (Artificial Intelligence)?
• Wat is AI-integratie?
• Waarom hebben bedrijven AI-integratie nodig?
• Wat zijn de voordelen van AI-integratie in de development van mobiele apps en webapps?
• AI-integratie in mobiele apps en webapps bij Lizard Global

AI of kunstmatige intelligentie is de ontwikkeling van geautomatiseerde systemen die taken kunnen uitvoeren die gewoonlijk menselijke intelligentie vereisen. In onze blog Machine Learning & AI: What's All The Fuss About?, doken we in op wat Machine Learning & AI is, samen met de toekomstige vooruitzichten ervan. Zorg ervoor dat je het leest om het volledige concept van Machine Learning en AI te begrijpen.

In deze blog duiken we in de integratie van AI in bedrijven, hoe het voordelig is voor bedrijven en waarom je AI zou moeten integreren in jouw bedrijf. Voordat we verder gaan, laten we eens kijken wat AI-integratie is.

Wat is AI-integratie

AI-integratie is de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in verschillende systemen, applicaties of processen om hun mogelijkheden en efficiëntie te verbeteren. Denk er zo over na: AI kan worden toegepast op bijna elk denkbaar kenmerk. Dit komt in de vorm van machine learning-modellen, natuurlijke taalverwerking (natural language processing; NLP), computervisie en nog veel meer, die de automatisering van taken, het nemen van data-gedreven beslissingen, en het verbeteren van gebruikersinteracties mogelijk maken.

Bijvoorbeeld, stel je voor dat je een bot nodig hebt die klanten direct kan helpen door hun vragen te beantwoorden door de vragen en antwoorden van klanten goed te begrijpen. Dit is waar AI-integratie in het spel komt, de bot wordt getraind om de soorten veelgestelde vragen en de geschikte antwoorden hiervoor te kennen.

Dit wordt gedaan door het verwerken van een enorme hoeveelheid gegevens, of door het analyseren van foto's om objecten of zelfs gezichten te herkennen waarmee de AI is getraind. Dit wordt tegenwoordig al gebruikt door tal van bedrijven in verschillende industrieën. Sommige AI-integraties zijn bekender dan andere, de meeste mensen denken aan AI als robots, zoals Sophia, de sociale humanoïde robot ontwikkeld in 2016. Er zijn echter veel andere soorten AI die tegenwoordig worden gebruikt, bijvoorbeeld Amazon's gepersonaliseerde aanbevelingen voor klanten die AI gebruiken om producten aan te bevelen op basis van browse- en aankoopgeschiedenis.

Met de richting waarin bedrijven zich begeven, is het cruciaal om niet alleen bij te blijven met de huidige technologische vooruitgangen, maar ook voorop te lopen bij de integratie ervan in het bedrijfsleven.

Waarom bedrijven AI moeten integreren

Nu denk je misschien, oké AI is geweldig enzo, maar is het echt nodig? Zou het geen geldverspilling zijn om te investeren in AI als ik minder geld kan uitgeven aan het inhuren van mensen of het in een ander focusgebied kan steken?

Hier is wat Lizard Global's CTO, Guido van Beek hierover te zeggen had: “AI is veel beter dan mensen in het nemen van data-gedreven beslissingen uit enorme datasets. AI reageert snel - waar een mens één taak tegelijk kan uitvoeren, bijvoorbeeld praten met een klant, is dat voor AI onbeperkt. Dit verbetert de klantervaring en verlaagt de kosten.”

Dus om die vraag te beantwoorden, nee AI-integratie is geen geldverspilling. Met AI-integratie bespaar je niet alleen kosten, maar verbeter je ook de efficiëntie van je bedrijf, wat op zijn beurt je inkomsten zal verhogen.

Nog steeds niet overtuigd? Hier zijn 6 redenen waarom bedrijven AI moeten integreren:

1. AI-integratie verhoogt de efficiëntie

Het doel van AI is om de werkdruk van mensen te verminderen. AI automatiseert routinematige en repetitieve taken, waardoor de tijd en mankracht die normaal nodig zijn om dergelijke taken uit te voeren, worden verminderd. Dit geeft werknemers de kans om zich te concentreren op belangrijkere zaken, waardoor er meer waarde aan het bedrijf wordt toegevoegd en de productiviteit van de werknemers toeneemt.

Het eenvoudigste voorbeeld hiervan zijn AI-aangedreven chatbots die zijn uitgerust om meer vragen af te handelen, waardoor medewerkers de tijd krijgen om zich te concentreren op het afhandelen van complexere vragen van klanten.

2. AI-integratie verbetert besluitvorming met behulp van Lean Analytics

Het vermogen van AI om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken en te analyseren, is veel sneller en nauwkeuriger dan mensen. Dit stelt bedrijven in staat om snel en nauwkeurig beslissingen te nemen op basis van een uitgebreide analyse van de verkregen gegevens. Dit helpt de resultaten te verbeteren op gebieden zoals marketingstrategieën, financiële planning en operationele aanpassingen.

Bijvoorbeeld, in de financiële sector kunnen AI-algoritmen markttrends en aandelenbewegingen met grotere precisie voorspellen dan wanneer mensen hiermee belast zijn.

3. AI-integratie verbetert de klantervaring (CX)

Met alle vooruitgangen in AI kunnen we nu interacties met klanten personaliseren op basis van klantgegevens, klantbehoeften voorspellen en snel oplossingen bieden. Deze snelle en gepersonaliseerde respons verhoogt de klanttevredenheid en uiteindelijk hun loyaliteit. Het bijkomende voordeel is dat AI geen rust nodig heeft, waardoor virtuele assistenten en chatbots 24/7 operationeel kunnen zijn.

Een voorbeeld van AI-integratie die de klantervaring verbetert, zijn platforms die AI gebruiken om producten aan te bevelen op basis van het koopgedrag en de browsegeschiedenis van de klant.

4. AI-integratie stimuleert innovatie

AI biedt bedrijven geavanceerde tools en mogelijkheden die de besluitvorming verbeteren en de tijd die aan alledaagse taken wordt besteed, verminderen. Of de integratie nu plaatsvindt in de mobiele app of slimmere webapps creëert, dit leidt tot de mogelijkheid om nieuwe producten en diensten te creëren. AI-integraties bieden bedrijven de kans om wegen te verkennen die anders misschien niet op de radar van het bedrijf zouden staan.

Bijvoorbeeld, platforms zoals Uber en Airbnb gebruiken AI om hun vraag en aanbod op elkaar af te stemmen, routes te optimaliseren en de gebruikerservaring te verbeteren.

5. AI-integratie geeft bedrijven een concurrentievoordeel

Het concurrentievoordeel met AI-integratie komt door de snelle en nauwkeurige verwerking van gegevens. Dit stelt bedrijven in staat om effectief in te spelen op marktveranderingen terwijl ze betere producten en diensten aanbieden die aansluiten bij de wensen en behoeften van de klanten. Het concurrentievoordeel van een superieure klantenservice kan ook niet worden onderschat; zoals eerder vermeld, leidt betere klantenservice tot een betere klantervaring, wat op zijn beurt leidt tot hogere klanttevredenheid en loyaliteit.

Neem bijvoorbeeld JPMorgan Chase die AI gebruikt voor klantenservice (chatbots), fraudeopsporing en algoritmische handel. Met deze drie gebieden - risicobeheer, analyse en klantenservice - geïntegreerd met AI, kan het bedrijf de beste klantervaring bieden, transacties op optimale tijden uitvoeren en frauduleuze transacties in realtime detecteren.

6. AI-integratie verbetert risicobeheer

Het vermogen van AI om patronen en anomalieën te identificeren die op mogelijke toekomstige problemen kunnen wijzen, maakt het cruciaal voor risicobeheer. AI helpt de risicobeoordeling te verbeteren op verschillende gebieden, zoals financiën, cybersecurity en naleving. Dit zijn cruciale aspecten van elk bedrijf, aangezien elk probleem in deze gebieden niet alleen schadelijk kan zijn voor de inkomsten van het bedrijf, maar ook voor de reputatie. En we weten allemaal dat zodra de reputatie van een bedrijf is aangetast, het bijna onmogelijk is om daarvan te herstellen.

Een voorbeeld hiervan is HSBC's gebruik van AI en machine learning om financiële criminaliteit beter op te sporen. Hun AI-systemen analyseren een aanzienlijke hoeveelheid transactiegegevens om activiteiten te identificeren die verdacht zijn en kunnen wijzen op mogelijke witwaspraktijken of fraude. Deze integratie heeft geholpen de detectie van financiële criminaliteit te verhogen, valse positieven te verminderen en menselijke analisten hun focus te laten richten op belangrijkere gevallen.

Volg Lizard Global op Facebook, Instagram, en LinkedIn.

Wat zijn de voordelen van AI-integratie in de ontwikkeling van mobiele apps en webapps

Het eerste waar iedereen aan denkt, is dat het grootste voordeel van AI-integratie de efficiëntie en automatisering van vervelende taken is, wat tijd en kosten bespaart. Maar er is zoveel meer dan alleen dit. We hebben het teruggebracht tot 4 impactvolle voordelen om je te helpen het belang van AI-integratie beter te begrijpen.

1. Automatisering van taken

Misschien heb je wel hebt gehoord dat AI vervelende taken gemakkelijker maakt met automatisering, wat betekent dit precies? Over welk type automatisering hebben we het? In software development (app-ontwikkeling) kan AI helpen bij het automatiseren van taken zoals plannen, herinneringen sturen, informatie filteren en sorteren, chatbot/virtuele assistentie/klantenservice, teksteditors of autocorrectie, elektronische betalingen, gezichtsherkenning om telefoons te ontgrendelen, spamfiltering en nog veel meer.

Als we kijken naar de interactiviteit van een app, zien we dat hoe interactiever en responsiever een app is, hoe hoger het engagement percentage is. Hier kan AI dynamische inhoud genereren die de interactiestijl en context van de gebruiker personaliseert. Een klassiek voorbeeld hiervan is Instagram. Merk je ooit hoe je videofeed verandert wanneer je bepaalde soorten reels leuk vindt of erop reageert, en bijna elke video die je daarna ziet, gaat over hetzelfde of een soortgelijk onderwerp? Ja, dat is AI die doet waar het het beste in is, het personaliseren van de inhoud voor jou.

2. Personalisatie voor betere UX (User Experience) door voorspellende functies

AI geeft bedrijven de mogelijkheid om niet alleen gebruikersinteracties te volgen, maar ook hun voorkeuren, waardoor het mogelijk is om inhoud, aanbevelingen en diensten te personaliseren die aan hun behoeften voldoen. Deze personalisaties verhogen de gebruikerservaring enorm, verhogen de betrokkenheid, tevredenheid en de mogelijkheid dat klanten jouw app aanbevelen aan vrienden en familie. Een goed voorbeeld hiervan is Netflix; zij gebruiken AI om de voorkeuren en gedrag van hun klanten te analyseren en gepersonaliseerde inhoud aan te bevelen.

Deze personalisatie speelt ook in op de mogelijkheden van AI om gebruikersgedrag te voorspellen op basis van de enorme hoeveelheid gegevens die het krijgt. Bijvoorbeeld, op basis van eerder gedrag kan AI voorspellen wat een gebruiker zou kunnen zoeken of naar welke producten ze mogelijk geïnteresseerd zijn.

3. Betere zakelijke besluitvorming

Met de integratie van AI-gedreven analyses kunnen bedrijven inzichten verkrijgen uit gegevens die via een app zijn verzameld. Hierdoor kunnen bedrijven een overzicht krijgen van hun data-analyse, uitkomsten voorspellen en hun keuzes optimaliseren. Dit stelt bedrijven ook in staat om gebruikers producten en diensten aan te bieden die waardevoller voor hen zijn. Dankzij AI hebben bedrijven een concurrentievoordeel doordat ze weloverwogen beslissingen kunnen nemen op een tijdige manier.

Een voorbeeld hiervan is Salesforce, een van onze partners, die voorspellende analyses gebruikt om potentiële verkoopkansen en klantverlooprisico's te identificeren. Dit helpt hun bedrijf hun marketinginspanningen en klantenservice af te stemmen om klantbehoud en verkoop te verbeteren.

4. Real-time updates en interacties

Sommige industrieën zijn sterk afhankelijk van tijdsgevoelige gegevens, zoals apps voor aandelenhandel of productiebedrijven. Met AI is realtime data verwerking mogelijk door de tools en informatie te bieden die nodig zijn om bij te blijven met de snelle aard van deze industrieën.

Een voorbeeld hiervan is dat fabrieken AI-machinemonitoring adopteren om mogelijke machinestoringen in realtime te detecteren en te voorspellen. Het plant ook onderhoud voordat een storing optreedt. Dit helpt de stilstandtijd en onderhoudskosten te verminderen, waardoor een continue productie mogelijk is. Voor de handelaren onder ons zou dit volgende voorbeeld herkenbaar zijn. QuantConnect en MetaTrader zijn handelsplatforms die AI gebruiken om handelsalgoritmen te ontwikkelen en uit te voeren die in milliseconden transacties kunnen uitvoeren met realtime marktgegevens.

AI Integratie in Mobiele App en Web App Development Bij Lizard Global

Bij Lizard Global houden we niet alleen de laatste technologische ontwikkelingen bij, maar integreren we ze ook omdat we het belang van AI en de integratie ervan in de ontwikkeling van mobiele apps en webapps erkennen. We hebben veel ervaring met AI-implementaties voor onze klanten. Enkele van onze ervaringen omvatten de implementatie van gezichtsherkenning voor identiteitsvalidatie, objectherkenning om oogsten te tellen en te kwalificeren, patroonherkenning voor aanbevelingen over hypotheekgeloofwaardigheid, chatbots voor klantenondersteuning en nog veel meer.

Overweeg je AI in je bedrijf te integreren? Ontdek hier waarom het inhuren van een AI-consultant de beste oplossing voor jou is: hier

Onze bekwame developers staan klaar om je door elke stap van het proces te begeleiden en AI-aangedreven applicaties te creëren die aan jouw bedrijfsbehoeften voldoen. Neem contact met ons op om te ontdekken hoe we je kunnen helpen bij het ontwikkelen van je app-idee met de implementatie van AI. Aarzel niet om contact met ons op te nemen via onze sociale mediakanalen of website voor meer informatie.